闭包的意义：

返回的函数对象，不仅仅是一个函数对象，在该函数外还包裹了一层作用域，这使得，该函数无论在何处调用，优先使用自己外层包裹的作用域 

#应用领域：延迟计算（原来我们是传参，现在我们是包起来）

from urllib.request import urlopen      

def index(url):         

    def get():             

    return urlopen(url).read()         

   return get      

baidu=index('http://www.baidu.com')     

print(baidu().decode('utf-8'))

装饰器： 

装饰器他人的器具，本身可以是任意可调用对象，被装饰者也可以是任意可调用对象。 强调装饰器的原则：

1 不修改被装饰对象的源代码 

2 不修改被装饰对象的调用方式 装饰器的目标：在遵循1和2的前提下，为被装饰对象添加上新功能

装饰器其根本就是闭包函数  

装饰器语法

被装饰函数的正上方，单独一行        

@deco1         

@deco2         

@deco3         

def foo():             

  pass          

foo=deco1(deco2(deco3(foo))) 

装饰器补充：wraps

from functools import wraps

def deco(func):

    @wraps(func) #加在最内层函数正上方

    def wrapper(*args,**kwargs):

        return func(*args,**kwargs)

    return wrapper

@deco

def index():

    '''哈哈哈哈'''

    print('from index')

print(index.__doc__)